Logotyp för Volupe

Blogginlägg Volupe

Nya funktioner i version 2022.1 för Simcenter Amesim

Version 2022.1 är nu tillgänglig för download på Siemens Support Center och i den här bloggartikeln kommer vi att bekanta oss med några av uppdateringarna och de nya funktionerna i programvaran.

 Generator för protokoll för batteritest

  ROM Builder

 Assistent för värmeväxlare

 

Generator för protokoll för batteritest

För att beskriva och modellera ett visst batteris elektriska och termiska beteende används ofta mätdata från batteritestlaboratorier i kombination med en beskrivning av batteriets nominella kapacitet, ström- och spänningsområden och så vidare. I en tidigare version av Simcenter Amesim Batteriets elektrotermiska identifieringsverktyg introducerades, vilket gör det möjligt för användare att generera avancerade ekvivalenta kretsmodeller från testdata på ett bekvämt sätt. För en översikt över denna funktion, följ den här länken.

Med version 2022.1 är det nu möjligt att generera testprotokoll som lämpar sig för identifieringsrutinen med målet att få tillräckliga och relevanta data för att karakterisera ett batteris elektrotermiska beteende. Det här verktyget, som lanseras i verktyget för elektrotermisk identifiering av batterier, vägleder dig genom några steg för att definiera de nödvändiga karaktäriseringstesterna. När du gör framsteg är det möjligt att förhandsgranska alla karakteriseringstester genom att simulera protokollet med hjälp av en av de förkalibrerade batterimodellerna i Simcenter Amesim. När du är nöjd med testförfarandet är det bara att exportera till en Excel-fil, gå över till labbet för att hjälpa till med att ansluta utrustningen och delta i själva testet.

När testerna är avslutade kan resultaten slutligen bearbetas tillbaka till Simcenter Amesim med hjälp av verktyget Battery Identification för att skapa en modell som fungerar i enlighet med det testade batteriets elektriska och termiska beteende.

ROM Builder

 

I version 2022.1 har Simcenter Amesims ROM Builder fått några mycket uppskattade uppdateringar både när det gäller produktivitetsförbättringar och nya funktioner. Om du vill veta mer om ROM-funktionerna i Simcenter Amesim följer du den här länken: Tidsberoende neurala nätverk med Simcenter Amesims ROM Builder

Nytt i version 2022.1 är möjligheten att importera tidsserier i Simcenter Testlabs ursprungliga .LDSF-format direkt från Simcenter Testlab. Detta är fördelaktigt för användare av Simcenter Testlab eftersom variablerna kan sorteras efter samplingsfrekvens automatiskt och modeller av reducerad ordning kan skapas från testdata på ett smidigare sätt. Förutom denna nya möjlighet till dataimport har ytterligare ett par praktiska förbättringar av användbarheten gjorts i ROM-plattformen: Import av CSV-filer stöder nu celler som är tomma eller innehåller text, taggar för modellinmatning och modellutmatning kan sparas och användas som standardval, och dokumentationen har uppdaterats för att innehålla diagram för modellval som vägledning vid val av lämplig ROM för en specifik datamängd.

När du skapar ett neuralt nätverk från din datamängd är det vanligtvis viktigare att hålla ett öga på hur väl din matematiska representation, dvs. din modell, förutspår beteendet hos dina valideringsdata, snarare än hur väl den matchar den använda träningsmängden. För detta ändamål är det nu möjligt att visa både träningsfel och valideringsfel i samma diagram. Det här alternativet är tillgängligt för både statiska projekt och tidsserier och hjälper dig att förstå avvägningen mellan att optimera ditt neurala nätverk ytterligare eller att sluta på grund av minskad valideringsnoggrannhet.

Förutom att du kan leta i dokumentationen efter information om hur du väljer modelltyp, har den senaste versionen nu en automatiserad rutin för modellsökning och hyperparameterinställning som kallas Model sweep. Denna rutin, som återigen endast är tillgänglig för statiska projekt och tidsserieprojekt, gör automatiskt ett svep av olika modeller och modellinställningar för att få fram den bäst matchande ROM. En varning är dock på sin plats här, beroende på datakomplexiteten och tillgängliga datorresurser kan det vara snabbare att följa de rekommendationer som föreslås av modellguiden.

Även modellguiden har fått en del uppmärksamhet och innehåller nu en ny mall för neurala nätverk för mjuk dynamik. Denna mall är avsedd för dynamiska system vars utgångsdynamik är långsammare än dess ingångsdynamik, t.ex. temperaturmätningar i ett system med termisk tröghet. I allmänhet verkar detta innebära att man väljer en linjär aktiveringsfunktion för alla återkommande neurala nätverk i arkitekturen.

Assistent för värmeväxlare (hex_assistant)

Heat Exchanger Assistant är ett särskilt verktyg för att konfigurera och bygga värmeväxlarmodeller som blev tillgängligt i version 2021.2 av Simcenter Amesim. Syftet med verktyget är att ha en enda miljö i Simcenter Amesim för att bygga, konfigurera och kalibrera nya värmeväxlarmodeller för att matcha leverantörsdata eller testresultat. Verktyget Heat Exchanger Assistant Tool kan startas genom att vänsterklicka på komponenten hex_assistant i kategorin Heat Exchanges i biblioteksträden Thermal, Thermal Hydraulic eller Gas Mixture.

Arbetsflödet är baserat på fyra steg, där det första steget gäller globala inställningar, t.ex. val av värmeväxlare och vilka fluid:er som används. I det andra steget matas geometriska data in, vilket i fallet med en värmeväxlare med rör och lameller innebär att man ställer in hur rören är placerade, antal rör, lamelltjocklek osv. En grafisk representation i form av en 3D-vy tillhandahålls också för att kunna bedöma den slutliga konfigurationen.

I det tredje steget, som kallas kalibrering, bestäms värmeväxlarens värmeöverföringsbeteende. Kalibreringssteget är nytt i version 2022.1 och gör det möjligt att ställa in och visualisera de nödvändiga Nusseltkorrelationerna. Nusselttal för laminära och turbulenta regimer kan fastställas antingen automatiskt baserat på geometrispecifikationerna eller definieras manuellt av användaren. I 2022.1 är det också möjligt att använda en NTU-baserad (Number of Transfer Units) regressionsrutin för att bestämma koefficienter och exponenter i Nusselt-uttrycken. Regressionsverktyget kräver att användaren tillhandahåller data att arbeta med, som beskriver värmeöverföringsbeteendet hos värmeväxlarens två sidor, och utför sedan en optimering för att bestämma Nusselt-uttrycket.

Slutligen har två nya demonstrationsmodeller, med tillhörande dokumentation, gjorts tillgängliga i två steg: generering och validering, för att man ska bli bekant med hur man använder verktyget.

Vi hoppas att du fann den här artikeln intressant. Om du har några frågor eller kommentarer är du välkommen att kontakta oss på support@volupe.com.

Författare

Fabian Hasselby, M.sc.
+46733661021

Fler blogginlägg

sv_SESwedish